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Python中的赋值和拷贝

作者:北京夜明珠节能科技有限公司 来源:www.ymzjn.com 发布时间:2017-09-05 12:25:29
Python中的赋值和拷贝 赋值

在python中,赋值就是建立一个对象的引用,而不是将对象存储为另一个副本。例如:

>>> a=[1,2,3] >>> b=a >>> c=a
对象是[1,2,3],分别由a、b、c三个变量其建立了对应的引用关系。而三个变量都不独占对象[1,2,3],或者说,可以通过任何一个变量来修改[1,2,3]这个对象。

>>> c.append(4) >>> c [1, 2, 3, 4] >>> a [1, 2, 3, 4] >>> b [1, 2, 3, 4] >>> b.append("from b") >>> b [1, 2, 3, 4, 'from b'] >>> a [1, 2, 3, 4, 'from b'] >>> c [1, 2, 3, 4, 'from b']

拷贝

拷贝有浅拷贝和深拷贝之分。首先看下面的例子

>>> a=[1,2,3] #建立a与对象的引用连接 >>> b=a #通过赋值,b也与对象建立引用 >>> import copy >>> c=copy.copy(a) #浅拷贝,站群系统,建立了一个[1,2,3]的副本,即一个新的对象 >>> d=copy.deepcopy(a) #深拷贝,建立了一个[1,2,3]的副本。

至此,a、b、c、d的关系如下图所示:

a--|
|-->[1,2,3]
b--|

c----->[1,2,3]

d----->[1,2,3]

修改a

>>> a.append('aa') #通过变量a修改原对象,使它变成[1,2,3,'aa'] >>> b #b也同步改变 [1, 2, 3, 'aa'] >>> c #c对应的是一个副本,没有受到影响 [1, 2, 3] >>> d #d同上道理 [1, 2, 3]
a、b、c、d的关系如下图所示:

a--|
|-->[1,2,3,'aa']
b--|

c----->[1,2,3]

d----->[1,2,3]

修改c:

>>> c.append("cc") #修改c的对象 >>> a #a没有受到影响,因为a、c是指向不同对象 [1, 2, 3, 'aa'] >>> b [1, 2, 3, 'aa'] >>> c [1, 2, 3, 'cc'] >>> d [1, 2, 3]
a、b、c、d的关系如下图所示:

a--|
|-->[1,2,3,'aa']
b--|

c----->[1,2,3,'cc']

d----->[1,2,3]

在上面的例子中,似乎copy和deepcopy没有什么区别,都是另外建立一个副本。且看如下例子:

>>> q=[1,2,3,['a','b']] #注意,这个对象是一个list,里面还有一个元素是list,即q[3]=['a','b'] >>> w=copy.copy(q) #w、e分别是浅拷贝和深拷贝的副本对象引用 >>> e=copy.deepcopy(q) >>> q.append('4q') #q所对应的[1,2,3,['a','b']]变成[1,2,3,['a','b'],'4q'] >>> q [1, 2, 3, ['a', 'b'], '4q'] >>> w #w,e如同前面一样,没有受到影响 [1, 2, 3, ['a', 'b']] >>> e [1, 2, 3, ['a', 'b']]
修改w的对应列表

>>> w.append(4) >>> w #增加了一个整数4 [1, 2, 3, ['a', 'b'], 4] >>> q #q和e都没有受到影响 [1, 2, 3, ['a', 'b']] >>> e [1, 2, 3, ['a', 'b']] >>> q [1, 2, 3, ['a', 'b']]
修改w[3]的元素,提示:w是对q进行浅拷贝而得。

>>> w[3].append('w3c') >>> q [1, 2, 3, ['a', 'b', 'w3c']] >>> w [1, 2, 3, ['a', 'b', 'w3c'], 4] >>> e [1, 2, 3, ['a', 'b']]
仔细观察上面的结果,发现:

q和w,当修改了列表里面的列表元素之后,两个同步修改了。e没有受到影响

也就是浅拷贝,只建立了外层的副本,对于内层的副本没有建立;而深拷贝,建立了完整的副本。这就理解了汉语的翻译名称“浅”拷贝之含义了,其“浅”就是拷贝了一层(外层)。

进一步修改e看看效果:

>>> e.append('5e') >>> q [1, 2, 3, ['a', 'b', 'w3c']] >>> w [1, 2, 3, ['a', 'b', 'w3c'], 4] >>> e [1, 2, 3, ['a', 'b'], '5e'] >>> e[3].append('e3c') >>> q [1, 2, 3, ['a', 'b', 'w3c']] >>> w [1, 2, 3, ['a', 'b', 'w3c'], 4] >>> e [1, 2, 3, ['a', 'b', 'e3c'], '5e']
有思考的程序员,看到这里就会提出一个问题,为什么要有浅拷贝和深拷贝呢?它们各自是如何工作的?在神奇的网络上,对这个问题有回答,请参考以下两个连接内容:

http://blog.csdn.net/llg8212/article/details/22782387http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/25613887

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