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平均停留时间11

作者:北京夜明珠节能科技有限公司 来源:www.ymzjn.com 发布时间:2018-10-18 08:53:58
如何挖掘GA自然流量里的Not Provided数据?

一旦登陆了谷歌之后,情况就不一样了。我们注意看,url之前加了一个“https”,“https”就是安全搜索,可以确保数据传输的保密性,在国外,老外特别在意这玩意儿,特别涉及到交易流程时,https是必要的保障。所以,如果在数据传输过程中使用了”https”,那么基本上来说第三方要截取关键词数据就非常困难了。所以也就是为什么ga organic里面这些数据都不再显示。当然谷歌肯定是有其他办法,毕竟搜索是发生在谷歌自己身上,为什么不这么做可能是谷歌有它所谓的“Don’t be evil”文化吧,不过顺便透露一句,这些not provided数据谷歌adwords用户是可以看到的,站群系统,所以“Don’t be evil”还是有一些小前提的,呵呵。

进入正题

好了,废话说了这么多,现在咱们进入主题,对于谷歌这些not provided数据,我们真的没辙了吗?虽然谷歌官方声称not provided的影响程度平均在10%左右,但是从我目前观察来看,大部分网站都会高数这个数字,有甚者not provided的流量占比高达50%之多。所以如果不对not provided这部分流量做观察、研究和分析的话,我们可能会损失很多潜在订单。接下来我会拿一个礼品网站数据来和大家分享,为了保密的缘故,这些数据都是经过我人工修改的,但不影响数据所表现的大趋势。当然以后有可能的话,我也会拿自己网站http://seotime.org/blog来给大家做案例,只是目前流量实在不大,一些数据无法捕获,实在抱歉,这是题外话。

首先,在分析的时候先要把source选为google,因为其他搜索引擎没有这个not provided的问题,然后你会发现,我取了一个月的流量数据,not provided的访问数为632,占整体3,173的19.9%,这个让人情何以堪。

高级细分

接下来分别建立三个高级细分:*礼网-品牌、*礼网-非品牌词和*礼网-not provided,分别代表着品牌词、非品牌词和not provided的用户数据表现,请仔细观察这三个细分的数据,品牌词毫无疑问是老客户,有较高的粘性和参与度,在这里PV是13.03,平均停留时间11:10分,新访客占比较少为40.43%,Bounce Rate为24.60%,这个数据和全站平均数据(上一张图)比起来,站群,质量度是很高的;而非品牌词则不同,搜索非品牌词的用户由于意图比较宽泛,更多的是处在搜索周期中的比较和搜集信息这一阶段,所以各方面数据表现欠佳,PV值2.26,平均停留时间1.37分,跳出率高达74.62%。

最后看not provided, 它的表现介于品牌词和非品牌词中间,pv是5.42 小于品牌词的13.03,又大于非品牌词的2.26;在线停留时间4分34秒,新访客占比为76.27%,跳出率59.65%全部介于中间。再vs全站平均数据,我们发现not provided各项数据相差不大,pv 5.42 vs 5.26; 平均停留时间4分34秒 vs 4分18秒;新访客占比 76.27% vs 73.90%;跳出率 59.65% vs 60.67%。

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